برنامه نویسی پایتون برای بیوانفورماتیک

برگزار کنندگان : انجمن علمی دانشجویی زیست شناسی گیاهی معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) با همکاری آکادمی ساینسینو

تاریخ برگزاری: 14 بهمن ماه تا 23 اسفند 1403

یکشنبه ها و پنج شنبه ها

جلسه اول 14 بهمن (حضوری و مجازی) ساعت 15 تا 17

سایر جلسات آنلاین (مجازی): ساعت 18:30 تا 20:30

نحوه برگزاری:

• جلسه اول رایگان و به صورت حضوری و مجازی در دانشگاه الزهرا
• سایر جلسات بصورت مجازی 

مدرس: پریسا احمدی

ایمیل پشتیبانی: info@raahbord.com

هدف اصلی این دوره پایتون برای بیوانفورماتیک کمک به دانشمندان است تا بتوانند مشکلات زیستی خود را با استفاده از برنامه‌نویسی حل کنند.  تلاش شده است که مفاهیم برنامه‌نویسی را به‌گونه‌ای ساده و قابل‌فهم توضیح دهیم، طوری که حتی کسانی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند هم بتوانند مفاهیم را درک کنند.

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی ساده است که به‌راحتی می‌توان آن را یاد گرفت، ولی در عین حال قدرت زیادی دارد و می‌توان با آن بیشتر کارهای برنامه‌نویسی را انجام داد. به همین دلیل، این زبان در بین دانشمندان به‌خصوص در زمینه‌های زیستی بسیار محبوب شده است.

توضیحات در دوره پایتون برای زیست شناسی به زبان ساده می‌توانند به دانشجویان و پژوهشگران کمک کنند تا متوجه شوند چگونه برنامه‌نویسی می‌تواند به آن‌ها در حل مشکلات بیوانفورماتیک و زیستی کمک کند.

1. دانشجویان و پژوهشگران زیست‌شناسی

دانشجویان کارشناسی، ارشد و دکتری در رشته‌های زیست‌شناسی، بیوتکنولوژی، ژنتیک، زیست‌شناسی سلولی و مولکولی، میکروب‌شناسی و سایر شاخه‌های علوم زیستی که می‌خواهند مهارت‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های زیستی کسب کنند.

2. بیوانفورماتیسین‌ها و دانشجویان بیوانفورماتیک

افرادی که به تحلیل داده‌های زیستی، توالی‌یابی ژنوم، آنالیز داده‌های RNA-Seq و سایر تکنیک‌های محاسباتی علاقه دارند و نیاز به یادگیری ابزارهای برنامه‌نویسی مانند BioPython، NumPy، Pandas و Matplotlib دارند.

3. متخصصان داده در حوزه زیست‌شناسی و پزشکی

پژوهشگران و متخصصانی که در حوزه تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی کار می‌کنند، مانند بیوانفورماتیسین‌ها، تحلیل‌گران داده‌های ژنتیکی و اپیدمیولوژیست‌ها که نیاز دارند داده‌های آزمایشگاهی، میکروبیوم یا داده‌های بیمارستانی را پردازش کنند.

4. دانشجویان و پژوهشگران علوم پزشکی و داروسازی

دانشجویان و محققانی که در حوزه پزشکی، داروسازی، ایمونولوژی یا علوم مرتبط فعالیت می‌کنند و به پردازش داده‌های زیستی، کشف داروهای جدید (مانند استفاده از AI برای طراحی دارو)، یا تحلیل بیان ژن علاقه دارند.

5. افراد علاقه‌مند به هوش مصنوعی در زیست‌شناسی

کسانی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فعالیت دارند و می‌خواهند کاربردهای آن را در زیست‌شناسی، میکروب‌شناسی و ژنتیک کشف کنند.

6. دانشجویان و متخصصان علوم کشاورزی و محیط زیست

محققان و دانشجویانی که روی زیست‌شناسی گیاهی، اکولوژی، بیوتکنولوژی کشاورزی، و زیست‌محیطی کار می‌کنند و نیاز دارند داده‌های اکولوژیکی، ژنتیکی یا زیستی را پردازش کنند.

• و سایر علاقه مندان به این حوزه

1. Introduction
2. Getting Start with Python
3. Data Types
4. Introducing Numpy
5. Introducing Pandas
6. Flow Control
7. Handling Files
8. Code Modularizing
9. Error Handling
10. Introduction to Object Orienting Programming (OOP)
11. BioPython
12. Regular Expressions
13. Graphics in python (Bokeh)
14. Matplotlib
15. Scipy
16. Practical Examples

از طریق لینک زیر می توانید وارد صفحه پرسش و پاسخ شوید و سوالات خود را مطرح کنید تا پس از پاسخدهی در برگه منتشر شود.

لینک ارسال تمارین و یا پرسش و پاسخ

ممنون میشویم که نظرات خود را در مورد این دوره با ما در میان بگذارید.