الگوریتم BERT

الگوریتم BERT ، الگوریتم گوگل 2019 >  آخرین الگوریتم جستجوی Google برای درک بهتر زبان طبیعی

BERT از هر 10 کوئری جستجو بر یکی تأثیر خواهد گذاشت. این بزرگترین تغییر در جستجو از زمان انتشار RankBrain توسط گوگل است.
“Barry Schwartz در 25 اکتبر 2019 ساعت 3:01 صبح”

از زمان معرفی RankBrain ، تقریباً از پنج سال پیش ، گوگل بیشترین تغییر را در سیستم جستجوی خود انجام داده است. این شرکت اعلام کرد که این امر از هر 10 پرس و جو بر حسب تغییر نتایج حاصل از رتبه بندی برای نمایش داده شد. ( راهنمای گوگل سئو )

زمان اجرا:

BERT این هفته شروع به کار کرد و به زودی به طور کامل پخش خواهد شد. اکنون این برنامه برای کوئری های زبان انگلیسی در نظر گرفته شده است و در آینده به سایر زبانها نیز گسترش می یابد.

Featured Snippets

برت همچنین بر Featured Snippets تأثیر می گذارد. گوگل اعلام كرد كه BERT در سراسر جهان و در همه زبانها در Featured Snippets استفاده می شود.

الگوریتم برت چیست؟

این روش مبتنی بر شبکه عصبی گوگل برای پردازش زبان طبیعی (NLP) است. BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers – نمایش رمزنگاری دوطرفه از مبدل ها می باشد.

جزئیات بیشتری در وبلاگ Google AI نوشته شده که میتوانید الگوریتم BERT را بخوانید. به طور خلاصه ، BERT می تواند به کامپیوترها کمک کند تا زبان را کمی شبیه به انسان درک کنند.

چه موقع از BERT استفاده می شود؟

گوگل اعلام کرد که BERT به درک بهتر تفاوت های ظریف و متن کلمات در جستجوها کمک می کند و بهتر است آن را با نتایج مرتبط تر مطابقت دهد. همچنین ، برای Featured Snippets ، همانطور که در بالا توضیح داده شد ، استفاده می شود.

مثال BERT

در یک مثال ، گوگل گفت ، با جستجوی “2019 brazil traveler to usa need a visa” ، کلمه “to” و ارتباط آن با سایر کلمات در پرس و جو برای درک معنی مهم هستند. پیش از این ، گوگل اهمیت این ارتباط را نمی فهمید و نتایج مربوط به شهروندان آمریکایی که به برزیل سفر می کنند باز می گرداند. گوگل توضیح داد: “با BERT ، جستجو قادر به درک این تفاوت است و می داند که کلمه بسیار متداول” to “در اینجا اهمیت زیادی دارد و ما می توانیم نتیجه بسیار مناسب تری برای این پرس و جو ارائه دهیم.

توجه: مثالهای زیر برای درک مفهوم شماست و ممکن است در نتایج جستجوی زنده کار نکند.

در مثال دیگر ، جستجوی “do estheticians stand a lot at work “، گوگل قبلاً عبارت”stand-alone” را با کلمه” stand” که در کوئری استفاده می شد مطابقت می داد. مدل های BERT Google می توانند درک کنند که” stand “به مفهوم خواسته های جسمی یک شغل مرتبط است و یک پاسخ مفیدتر را نشان می دهد.

قبل : متخصصان زیبایی چه کاری کنند که در کار خود مستقل شوند؟
بعد : متخصصان زیبایی که در کار خود زیاد می ایستند چه کاری انجام دهند ؟

در مثال زیر ، گوگل می تواند پرسشی را بیشتر شبیه به یک انسان درک کند تا نتیجه جستجوی مناسب تری را در جستجوی “Can you get medicine for someone pharmacy ” را نشان داد.

مثال Featured snippet : در اینجا مثالی از Google نشان داده شده است که featured snippet مرتبط تری برای جستجوی “Parking on a hill with no curb” است. در گذشته ،کوئری مانند این مثال، سیستم های Google را گیج می کرد. گوگل گفت ، “ما به کلمه” curb ” اهمیت زیادی دادیم و از کلمه” no “چشم پوشی کردیم ، و نفهمیدیم که چه کلمه ای برای پاسخگویی مناسب به این سؤال بسیار مهم بود. بنابراین ما می توانیم نتایج را برای پارک کردن روی تپه با محدودیت بازگردانیم.

قبل: نحوه پارک کردن بر روی تپه با وجود جدول.

بعد: نحوه پارک کردن بر روی تپه ای که جدول ندارد.

الگوریتم RankBrain اولین روش هوش مصنوعی گوگل برای فهم کوئری در سال 2015 بود. گوگل هم به کوئری و هم به محتوای سایت نگاه میکرد تا بهتر معنب کلمات را بفهمد. BERT جایگزین RankBrain نیست ، بلکه یک روش اضافی برای درک محتوا و کوئری آن می باشد. این روش افزودنی به سیستم رتبه بندی گوگل است. RankBrain هنوز هم برای برخی کوئری ها استفاده می شود. اما وقتی گوگل فکر می کند با کمک BERT می توان کوئری را بهتر درک کرد ، از آن استفاده می کند. در واقع ، یک کوئری واحد می تواند از روش های مختلفی از جمله BERT برای درک پرس و جو استفاده کند.

چگونه؟

گوگل توضیح داد که روشهای زیادی وجود دارد که می تواند زبان درخواست شما را بفهمد تا ارتباط آن با محتوای وب را درک کند. به عنوان مثال ، اگر چیزی را اشتباه بنویسید ، سیستم های املایی گوگل می توانند به جستجوی کلمه مناسب کمک کنند تا آنچه را که لازم دارید به دست آورید. و یا اگر از کلماتی استفاده کنید که مترادف کلمه واقعی آن در اسناد مربوطه باشد ، گوگل می تواند با آن مطابقت دهد. BERT سیگنال دیگری است که گوگل برای درک زبان از آن استفاده می کند. بسته به آنچه جستجو می کنید ، از هر یک یا ترکیبی از این سیگنالها می توان برای درک درخواست شما و ارائه نتیجه مناسب استفاده کرد.

آیا می توانید برای BERT بهینه شوید؟

بعید نیست گوگل به ما گفته است که سئو ها واقعاً نمی توانند برای RankBrain بهینه سازی شوند. اما این بدان معنی است که گوگل در درک زبان طبیعی بهتر شده است. فقط مانند همیشه مطالب را برای کاربران بنویسید. این تلاش های گوگل برای درک بهتر سؤال جستجوگر و تطابق بهتر با نتایج مرتبط تر است.

چرا اهمیت می دهیم؟

ما اهمیت می دهیم ، تنها به این دلیل كه گوگل گفت این تغییر “بزرگترین جهش رو به جلو در 5 سال گذشته و یكی از بزرگترین جهش های پیش رو در تاریخ جستجو است”.

اما همچنین به این دلیل که 10٪ از تمام کوئری ها تحت تأثیر این بروزرسانی قرار گرفته اند. این یک تغییر بزرگ است. ما گزارشهای تأیید نشده از به روزرسانی های الگوریتم را در اواسط هفته و اوایل این هفته مشاهده کردیم ، که ممکن است مربوط به این تغییر باشد.

توصیه می کنیم حتماً هفته آینده بررسی کنید تا تغییرات ترافیک جستجوی خود را مشاهده کنید و ببینید سایت شما تا چه اندازه تحت تأثیر این تغییر قرار گرفته است. اگر اینگونه بود ، عمیق تر حفاری کنید که کدام صفحات فرود یا landing page  تحت تاثیر قرار گرفتند و با کدام کوئری نمایش داده شدند. ممکن است متوجه شوید که این صفحات تبدیل نشده اند ( کاهش نرخ تبدیل )  و ترافیک جستجوی گوگل برای ارسال به این صفحات مفید نبوده است.

نویسنده : پریسا احمدی